Histogram

### 概要 ヒストグラムは、収集した量的データの分布の形状（ばらつき具合、集中度など）を視覚的に把握するために用いられる統計グラフの一種です。「度数分布図」とも呼ばれます。 ### 作成方法と見方 1. データ範囲を決定し、いくつかの連続した区間（階級）に分割します。 2. 各区間に含まれるデータの個数（度数）を数えます。 3. 横軸に階級、縦軸に度数をとり、各階級の度数を隣接する棒の高さで表現します。 ヒストグラムから、分布の中心位置、ばらつき、形状（対称性、歪み、ピーク数）、外れ値の存在などを読み取ることができます。 ### 金融・取引分析での利用例 - 資産リターンの分布形状の確認（正規分布か、ファットテールかなど）。 - リスク指標（VaRなど）計算の基礎となる損益分布の把握。 - 取引戦略のバックテスト結果（損益分布など）の可視化。 適切な階級の幅と数を設定することが、分かりやすいヒストグラム作成のポイントです。